Группа российских ученых совместно с зарубежными коллегами создали инновационную концепцию, которая в скором будущем позволит улучшить наблюдение за лесными массивами с защитной целью от опасных жуков-вредителей.

Например, жук, который называется еловым лубоедом, является одним из самых опасных вредителей для ценных древесных пород. Раньше он обитал на трухлявых деревьях, но с увеличением популяции стал атаковать и здоровые деревья. Такое положение дел приносит значительный ущерб лесным массивам в разных странах и требует срочного принятия мер.

Новые изображения с разрешением высокого качества, которые созданы камерами со специальных беспилотных устройств, позволяют найти лесные территории, поврежденные лубоедами. Эксперты сделали выборку таких изображений и на ее основе обучили ряд нейросетей самостоятельно находить опасных насекомых.

Уже существующая нейросеть YOLO показала практически 100% точность распознавания зараженных на снимках деревьев, поэтому научные деятели адаптировали ее несколько версий для поиска.

Совсем скоро результаты эксперимента станут использовать для своевременного предотвращения порчи лесных массивов лубоедами и другими жуками-короедами, угрожающими деревьям.