Современные технологии способны кардинально изменить ключевые показатели бизнеса — скорость обслуживания, точность выполнения заказов и уровень клиентской лояльности. На примере одной из компаний можно увидеть, как пять технологических решений помогли достичь заметных улучшений по этим направлениям.

Елена Долгова, директор по развитию ООО «Агри Партс Рус»:

В своем комментарии я выделила 5 технологичных решений, которые показали на деле свою эффективность – повысили скорость, точность и управляемость процессов в нашей компании.

Первое решение – умный ИИ-помощник для менеджеров. Мы внедрили внутренний инструмент на базе нейросети – AgriBot. Бот за считанные секунды подбирает нужные клиенту запчасти и их аналоги. Клиенты получают ответы быстро, что объективно влияет на их решение о покупке. Еще один плюс – ИИ существенно уменьшает процент ошибок в заказах. Это тоже влияет на лояльность клиента.

Второе решение – умный склад. Мы управляем ассортиментом товаров на основе анализа данных. Смотрим, какие позиции востребованы в сезон, а какие залеживаются и замораживают деньги, и формируем склад исходя из спроса. Это снижает расходы и увеличивает обороты.

Третье решение – цифровизация маркетинга и коммуникаций. Здесь тоже используем ИИ – как для создания контента (статьи, экспертные комментарии, проведение вебинаров), так и для анализа запросов клиентов и запуска маркетинговых кампаний. Плюсы – теперь мы быстрее реагируем на изменения рынка и поддерживаем общение с аудиторией постоянно, без провалов.

Четвертое решение – контроль качества процессов. Мы анализируем каждый этап – как быстро менеджеры обработали заявку, правильно ли подобрали деталь, были ли жалобы от клиентов на качество запчасти или обслуживание. За счет такой работы нам удается удерживать уровень рекламаций на минимуме – ниже 2%.

Пятое решение – обучение сотрудников работе с технологиями. Мы сделали ставку не на найм дополнительных специалистов, а на развитие текущей команды. Часть функций – от маркетинга до аналитики – взяли на себя имеющиеся сотрудники с подключением ИИ. Это позволило нам компенсировать порядка 2-3 штатных единиц и высвободить около 368 часов в месяц.